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Analytics & BI

Data analytics y BI — Decisiones basadas en datos, no en intuición

Tu empresa genera datos todos los días, pero ¿los estás usando para tomar decisiones? Opsio construye soluciones de analytics y business intelligence que transforman datos en bruto en dashboards accionables, KPIs en tiempo real y reporting automatizado — para que tu equipo directivo tome decisiones basadas en datos, no en intuición.

Trusted by 100+ organisations across 6 countries · 4.9/5 client rating

Self-service

Dashboards

Tiempo real

KPIs

Automático

Reporting

4-8 sem

Implementación

Power BI
Looker
Tableau
Metabase
dbt
BigQuery

What is Data analytics y BI?

Data analytics y business intelligence es el conjunto de tecnologías y prácticas que transforman datos en bruto en información accionable mediante dashboards, KPIs, reporting y análisis — permitiendo a las organizaciones tomar decisiones basadas en datos.

Analytics que transforma datos en decisiones inteligentes

La mayoría de las empresas están ahogadas en datos pero hambrientas de información. Los informes se generan manualmente en Excel, tardan días, llegan obsoletos y nadie confía en que los números sean correctos. Los equipos de negocio dependen de IT para cada consulta, y IT no tiene tiempo. El resultado es que las decisiones se toman por intuición cuando deberían tomarse por datos.

Opsio implementa soluciones de analytics y BI que rompen este ciclo: conectamos tus fuentes de datos (ERP, CRM, bases de datos, APIs), transformamos y modelamos los datos con dbt, y los presentamos en dashboards interactivos con Power BI, Looker, Tableau o Metabase. El equipo de negocio accede a datos actualizados en self-service — sin depender de IT para cada consulta.

La transformación de datos es la clave del éxito de un proyecto de BI. Datos sin limpiar, sin normalizar y sin modelar producen dashboards incorrectos. Usamos dbt (data build tool) para definir transformaciones SQL versionadas, documentadas y testeadas. Cada métrica tiene una definición única y verificada — todos en la empresa ven los mismos números.

Para empresas españolas, la analítica de datos tiene implicaciones de cumplimiento cuando involucra datos personales. Implementamos control de acceso por rol a dashboards y datos, anonimización de datos personales en vistas de negocio, y registro de accesos conforme al RGPD. Los usuarios de negocio ven las métricas que necesitan sin acceder a datos personales identificables.

Casos de uso que implementamos: dashboards financieros con P&L en tiempo real, analytics de ventas por canal, producto y región, reporting de RRHH con métricas de contratación y rotación, KPIs operativos de producción y logística, analytics de marketing con atribución de campañas, y cuadros de mando para el consejo de administración.

No construimos dashboards bonitos que nadie usa — construimos herramientas de decisión que los equipos de negocio adoptan porque les resuelven problemas reales. Empezamos con las preguntas que tu equipo necesita responder y diseñamos los dashboards para contestarlas directamente.

Dashboards self-serviceAnalytics & BI
Modelado de datos con dbtAnalytics & BI
KPIs en tiempo realAnalytics & BI
Reporting automatizadoAnalytics & BI
Data governance en BIAnalytics & BI
Formación y adopciónAnalytics & BI
Power BIAnalytics & BI
LookerAnalytics & BI
TableauAnalytics & BI
Dashboards self-serviceAnalytics & BI
Modelado de datos con dbtAnalytics & BI
KPIs en tiempo realAnalytics & BI
Reporting automatizadoAnalytics & BI
Data governance en BIAnalytics & BI
Formación y adopciónAnalytics & BI
Power BIAnalytics & BI
LookerAnalytics & BI
TableauAnalytics & BI
Dashboards self-serviceAnalytics & BI
Modelado de datos con dbtAnalytics & BI
KPIs en tiempo realAnalytics & BI
Reporting automatizadoAnalytics & BI
Data governance en BIAnalytics & BI
Formación y adopciónAnalytics & BI
Power BIAnalytics & BI
LookerAnalytics & BI
TableauAnalytics & BI

How We Compare

CapacidadExcel/informes manualesBI básicoAnalytics Opsio
Actualización de datosManual (días)Programada (horas)Tiempo real / near-real-time
Self-serviceNo — depende de quien hace el ExcelLimitadoCompleto — drill-down y filtros
Definición de métricasCada Excel diferenteEn la herramienta BIUna sola (dbt + testeada)
Número de fuentes1-2 (manual)3-5Ilimitadas
Confianza en los datosBaja (errores de fórmula)MediaAlta (dbt tests + lineaje)
Cumplimiento RGPDNo verificadoParcialControl de acceso + anonimización
EscalabilidadHojas de cálculo colapsanLimitadaPetabytes (cloud)

What We Deliver

Dashboards self-service

Dashboards interactivos con Power BI, Looker, Tableau o Metabase que los equipos de negocio pueden explorar sin depender de IT. Filtros, drill-downs, exportación y compartición. Diseño adaptado a la audiencia: operativo, táctico y estratégico.

Modelado de datos con dbt

Transformaciones SQL con dbt: limpieza, normalización, cálculo de métricas y modelado dimensional. Cada métrica definida una sola vez, documentada y testeada. Lineaje de datos visible para entender de dónde viene cada número.

KPIs en tiempo real

Dashboards con actualización en tiempo real o near-real-time para métricas operativas: ventas, producción, inventario, tráfico web y métricas de servicio. Alertas automáticas cuando un KPI se desvía del objetivo.

Reporting automatizado

Informes programados enviados por email con la frecuencia que necesites: diario, semanal, mensual. Formatos configurables (PDF, Excel). Informes para el consejo, para auditores, para clientes o para cualquier audiencia.

Data governance en BI

Control de acceso por rol a dashboards y datos, métricas con definiciones únicas y verificadas, audit logging de accesos y anonimización de datos personales. Cumplimiento RGPD en la capa de analytics.

Formación y adopción

Formación para equipos de negocio en el uso de dashboards y herramientas de BI. Sesiones de adopción para maximizar el uso real de las herramientas. Soporte post-lanzamiento para resolver dudas y ajustar dashboards.

What You Get

Fuentes de datos conectadas y pipelines de ingesta configurados
Modelo de datos dbt con transformaciones documentadas y testeadas
Dashboards interactivos para cada área de negocio
KPIs en tiempo real con alertas configuradas
Reporting automatizado programado por email
Control de acceso por rol y cumplimiento RGPD
Documentación de métricas con definiciones y lineaje
Formación para equipos de negocio y power users
Pipeline CI/CD para despliegue de cambios en dbt
Revisión trimestral con nuevos dashboards y optimización
Nuestra migración a AWS ha sido un viaje que comenzó hace muchos años, resultando en la consolidación de todos nuestros productos y servicios en la nube. Opsio, nuestro socio de migración AWS, ha sido fundamental para ayudarnos a evaluar, movilizar y migrar a la plataforma, y estamos increíblemente agradecidos por su apoyo en cada paso.

Roxana Diaconescu

CTO, SilverRail Technologies

Investment Overview

Transparent pricing. No hidden fees. Scope-based quotes.

Proyecto básico (5-10 dashboards)

$20,000–$45,000

4-8 semanas

Most Popular

Plataforma completa

$45,000–$100,000

Más popular

Mantenimiento y evolución

$3,000–$8,000/mes

Nuevos dashboards + soporte

Pricing varies based on scope, complexity, and environment size. Contact us for a tailored quote.

Questions about pricing? Let's discuss your specific requirements.

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Why Choose Opsio

Self-service real

Dashboards que los equipos de negocio usan de verdad — no informes estáticos que nadie consulta.

dbt para calidad

Métricas con una sola definición, documentadas y testeadas — todos ven los mismos números.

Multi-herramienta

Power BI, Looker, Tableau, Metabase — seleccionamos la herramienta que mejor se adapta a tu organización.

Datos, no dashboards

Empezamos por las preguntas de negocio, no por los gráficos — los dashboards responden preguntas reales.

RGPD integrado

Control de acceso, anonimización y auditoría — analytics que cumple con la normativa de protección de datos.

Adopción incluida

Formación y soporte para que los equipos de negocio adopten las herramientas — no desplegamos y desaparecemos.

Not sure yet? Start with a pilot.

Begin with a focused 2-week assessment. See real results before committing to a full engagement. If you proceed, the pilot cost is credited toward your project.

Our Delivery Process

01

Descubrimiento

Identificamos las preguntas que tu equipo necesita responder, mapeamos fuentes de datos y definimos KPIs. Entregable: blueprint de analytics. Plazo: 1-2 semanas.

02

Modelado de datos

Conectamos fuentes de datos, transformamos con dbt y creamos el modelo analítico. Plazo: 2-3 semanas.

03

Dashboards

Diseñamos y construimos dashboards para cada audiencia. Testing con usuarios reales y ajustes. Plazo: 2-3 semanas.

04

Formación y evolución

Formamos al equipo, configuramos reporting automatizado y evolucionamos con nuevos dashboards. Plazo: 1 semana + continuo.

Key Takeaways

  • Dashboards self-service
  • Modelado de datos con dbt
  • KPIs en tiempo real
  • Reporting automatizado
  • Data governance en BI

Industries We Serve

Retail

Analytics de ventas, inventario, margen y comportamiento de cliente para tomar decisiones comerciales basadas en datos.

Banca

Reporting regulatorio, analytics de riesgo y dashboards de producto financiero.

Industria

KPIs de producción (OEE, calidad, eficiencia), analytics de mantenimiento y dashboards de planta.

Sanidad

Dashboards clínicos, analytics de ocupación y reporting sanitario con datos anonimizados.

Data analytics y BI — Decisiones basadas en datos, no en intuición FAQ

¿Power BI, Looker, Tableau o Metabase?

Power BI es ideal para empresas del ecosistema Microsoft — integración nativa con Excel, Azure y Dynamics. Looker destaca por su capa semántica (LookML) que garantiza definiciones únicas de métricas. Tableau ofrece la mejor experiencia de exploración visual. Metabase es open-source, sencillo y gratuito — perfecto para pymes. Recomendamos en función de tu ecosistema, presupuesto y complejidad.

¿Cuánto cuesta un proyecto de analytics?

Un proyecto con 2-3 fuentes de datos y 5-10 dashboards cuesta entre $20,000 y $45,000 (4-8 semanas). Proyectos más complejos con múltiples fuentes, modelado avanzado y reporting automatizado van de $45,000 a $100,000. El mantenimiento y evolución cuesta $3,000-$8,000/mes.

¿Cuánto tarda la implementación?

Los primeros dashboards funcionales están disponibles a las 3-4 semanas. Un proyecto completo con modelado dbt, múltiples dashboards y formación tarda 4-8 semanas. Empezamos con los dashboards de mayor impacto y añadimos progresivamente.

¿Qué fuentes de datos podéis conectar?

Cualquier fuente con acceso a datos: bases de datos (PostgreSQL, MySQL, SQL Server, Oracle), ERPs (SAP, Dynamics, Oracle), CRMs (Salesforce, HubSpot), APIs REST, Google Analytics, redes sociales, hojas de cálculo y ficheros CSV/Excel. Si tiene datos, lo conectamos.

¿Los equipos de negocio pueden crear sus propios dashboards?

Sí, las herramientas de BI modernas permiten self-service: los usuarios de negocio pueden crear sus propios dashboards, explorar datos con filtros y drill-downs, y exportar resultados. El modelo de datos que construimos con dbt garantiza que los datos son correctos independientemente de quién cree el dashboard.

¿Cómo garantizáis que los números son correctos?

Con dbt definimos cada métrica una sola vez con tests automáticos que validan la corrección de los cálculos. El lineaje de datos muestra de dónde viene cada número. Las transformaciones se versionan en Git y se despliegan con CI/CD. Si alguien pregunta por qué un número es X, podemos rastrear exactamente el cálculo y la fuente de datos.

¿Se integra con nuestro ERP?

Sí, conectamos con los principales ERPs: SAP (vía extractores ABAP, CDS views o RFC), Oracle (vía JDBC o Golden Gate), Dynamics 365 (vía API o Azure Synapse Link) y cualquier ERP con API o acceso a base de datos. Los datos del ERP se transforman con dbt y se presentan en dashboards de negocio.

¿Los dashboards se actualizan en tiempo real?

Depende de la fuente de datos y la necesidad. Para métricas operativas (ventas, producción), configuramos actualización cada 15-60 minutos o en tiempo real con streaming. Para reporting de gestión (P&L, RRHH), la actualización diaria o semanal suele ser suficiente. El coste de computación aumenta con la frecuencia de actualización.

¿Cómo cumplís con el RGPD en analytics?

Implementamos control de acceso por rol (cada usuario ve solo los datos que necesita), anonimización de datos personales en vistas de negocio, audit logging de accesos a datos y retención configurable. Los datos personales se agregan o anonimizan en la capa de transformación con dbt, de forma que los dashboards de negocio no contienen datos personales identificables.

¿Ofrecéis formación para equipos de negocio?

Sí, la formación es parte esencial del proyecto. Incluimos sesiones prácticas de uso de dashboards para cada equipo (ventas, finanzas, operaciones), formación en creación de dashboards self-service para power users, y documentación de métricas y sus definiciones. El objetivo es que el equipo sea autónomo en el uso diario de las herramientas.

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