IoT-Lösungen — Vom Sensor bis zur Analyse
Einzelne Sensoren liefern Daten. Eine IoT-Lösung liefert Entscheidungen. Opsio baut End-to-End IoT-Plattformen — von der Sensoranbindung über Edge Computing und Cloud-Verarbeitung bis zur Analyse und Automatisierung. Für Fertigung, Energie, Logistik und Smart Buildings.
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End-to-End
IoT-Plattform
50.000+
Geräte verwaltet
99,9 %
Verfügbarkeit
Echtzeit
Datenverarbeitung
What is IoT-Lösungen?
IoT-Lösungen verbinden physische Geräte über Sensoren, Edge Computing und Cloud-Plattformen mit Analyse- und Automatisierungssystemen — für datengetriebene Entscheidungen in Fertigung, Energie, Logistik und Gebäudeautomation.
IoT-Plattformen, die Daten in Ergebnisse wandeln
Die meisten IoT-Projekte scheitern nicht an der Technik, sondern an der Integration. Sensoren liefern Daten, aber niemand weiß, was damit zu tun ist. Daten landen in Silos, Dashboards zeigen Zahlen ohne Kontext, und die Verbindung zu Geschäftsprozessen fehlt. Opsio baut IoT-Plattformen, die Sensordaten in handlungsfähige Erkenntnisse umwandeln — automatisch, in Echtzeit und integriert in Ihre bestehenden Systeme.
Wir setzen auf AWS IoT Core, Azure IoT Hub oder lokale Plattformen — je nach Ihren Anforderungen an Datenresidenz, Latenz und Skalierung. Unsere Architektur deckt den gesamten Datenfluss ab: Gerätemanagement, Protokolltranslation (OPC-UA, MQTT, Modbus, BLE), Edge Computing, Cloud-Verarbeitung, Datenspeicherung und Visualisierung. Alles aus einer Hand, mit klarer Verantwortung.
Edge Computing ist der Schlüssel für industrielle IoT-Anwendungen. Kritische Entscheidungen müssen in Millisekunden getroffen werden — nicht in der Roundtrip-Zeit zur Cloud. Unsere Edge-Architektur verarbeitet Daten direkt am Gerät, filtert Rauschen, erkennt Anomalien und löst lokale Aktionen aus. Nur relevante, aggregierte Daten gehen in die Cloud. Das spart Bandbreite, senkt Kosten und erfüllt Datenschutzanforderungen.
Sicherheit ist kein nachträglicher Gedanke. Jedes IoT-Gerät wird mit Zertifikaten authentifiziert. Kommunikation ist Ende-zu-Ende verschlüsselt (TLS 1.3). Over-the-Air-Updates halten Firmware aktuell. Netzwerksegmentierung isoliert OT von IT. Für KRITIS-Unternehmen erfüllen wir BSI-Vorgaben für industrielle Steuerungssysteme und das IT-Sicherheitsgesetz.
Typische Anwendungen: Produktionsmonitoring (OEE, Durchsatz, Qualität), Gebäudeautomation (Energie, Klima, Zugang), Flottenmanagement (Position, Zustand, Auslastung), Umweltüberwachung (Emissionen, Lärm, Temperatur) und Energiemonitoring (Verbrauch, Lastspitzen, Erzeugung). Opsio liefert die Plattform — Sie bestimmen den Anwendungsfall.
Unser Ansatz beginnt mit einem IoT Assessment: Wir analysieren Ihre Anwendungsfälle, bestehende Infrastruktur und Anforderungen. Dann entwerfen wir die Architektur, bauen einen Pilot und skalieren. Der Pilot läuft auf 10–50 Geräten und liefert in 8–12 Wochen erste Ergebnisse. Danach skalieren wir auf tausende Geräte — mit derselben Architektur. Für NIS2-pflichtige Unternehmen integrieren wir Sicherheits- und Compliance-Anforderungen von Anfang an.
How We Compare
| Fähigkeit | DIY IoT | SaaS-IoT-Plattform | Opsio IoT-Lösung |
|---|---|---|---|
| Protokoll-Abdeckung | Begrenzt | Standard (MQTT, HTTP) | Umfassend (OPC-UA, Modbus, BACnet, …) |
| Edge Computing | Minimal | Optional / begrenzt | Edge-first mit lokaler Verarbeitung |
| Sicherheit | Eigenverantwortung | Plattform-Standard | Mehrschichtig + BSI-konform |
| Skalierbarkeit | Begrenzt | Gut (Cloud-basiert) | 10–50.000+ Geräte |
| ERP/MES-Integration | Manuell / komplex | Begrenzt | SAP, Siemens, MPDV + weitere |
| Offline-Fähigkeit | Eingeschränkt | Nicht vorhanden | Edge arbeitet autonom weiter |
| Typische Kosten (Jahr 1) | $80K–$200K (+ interne Zeit) | $50K–$100K (+ Einschränkungen) | $60K–$120K (End-to-End) |
What We Deliver
Gerätemanagement & Provisioning
Automatische Geräteerkennung, Provisioning, Firmware-Updates und Lifecycle-Management für tausende IoT-Geräte. Zero-Touch-Onboarding und Over-the-Air-Updates.
Edge Computing
Datenverarbeitung direkt am Gerät: Filterung, Aggregation, Anomalieerkennung und lokale Automatisierung. Auf AWS IoT Greengrass, Azure IoT Edge oder eigener Lösung.
Cloud-Plattform
Skalierbare Cloud-Architektur auf AWS IoT Core oder Azure IoT Hub für Datenspeicherung, Verarbeitung und Analyse. Time-Series-Datenbanken (InfluxDB, TimescaleDB) für effiziente Speicherung.
Protokoll-Integration
Nahtlose Integration verschiedener Industrieprotokolle: OPC-UA, MQTT, Modbus, BACnet, BLE und HTTP. Protokolltranslation und Normalisierung am Edge.
Dashboards & Visualisierung
Echtzeit-Dashboards auf Grafana oder eigener Lösung. KPIs, Trends, Alerts und Drill-Down-Analysen. Zugriffsrechte nach Rolle: Werksleitung, Technik, Management.
Sicherheit & Compliance
Geräteauthentifizierung mit Zertifikaten, TLS-1.3-Verschlüsselung, Netzwerksegmentierung und BSI-konforme Architektur. NIS2- und IT-Sicherheitsgesetz-ready.
Ready to get started?
Kostenlose IoT-Analyse anfordernWhat You Get
“Opsios Fokus auf Sicherheit bei der Architektureinrichtung ist für uns entscheidend. Durch die Kombination von Innovation, Agilität und einem stabilen Managed-Cloud-Service haben sie uns die Grundlage geschaffen, die wir zur Weiterentwicklung unseres Geschäfts brauchten. Wir sind unserem IT-Partner Opsio dankbar.”
Jenny Boman
CIO, Opus Bilprovning
Investment Overview
Transparent pricing. No hidden fees. Scope-based quotes.
IoT Assessment
$10.000–$20.000
1–2 Wochen
Pilot (10–50 Geräte)
$30.000–$60.000
Am beliebtesten — inkl. Edge + Cloud
Managed IoT
$5.000–$15.000/Monat
Betrieb + Skalierung
Pricing varies based on scope, complexity, and environment size. Contact us for a tailored quote.
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Get a Custom QuoteWhy Choose Opsio
End-to-End
Vom Sensor bis zum Dashboard — eine Plattform, ein Ansprechpartner, klare Verantwortung.
Edge-first
Kritische Verarbeitung am Gerät. Keine Cloud-Abhängigkeit für zeitkritische Entscheidungen.
Industrieerfahrung
Fertigung, Energie, Logistik, Gebäudeautomation — wir kennen die Protokolle und Anforderungen.
Skalierbar
Vom Pilot mit 10 Geräten auf 50.000+ — dieselbe Architektur, keine Neuentwicklung.
BSI-konform
IT-Sicherheitsgesetz, NIS2 und KRITIS-Anforderungen von Anfang an eingebaut.
Herstellerunabhängig
Kein Vendor Lock-in. Wir integrieren Sensoren, Steuerungen und Plattformen verschiedener Hersteller.
Not sure yet? Start with a pilot.
Begin with a focused 2-week assessment. See real results before committing to a full engagement. If you proceed, the pilot cost is credited toward your project.
Our Delivery Process
IoT Assessment
Analyse der Anwendungsfälle, bestehenden Infrastruktur und Anforderungen. Ergebnis: Architekturplan und Pilotdefinition. Dauer: 1–2 Wochen.
Pilot
Aufbau der Plattform mit 10–50 Geräten. Edge-Setup, Cloud-Anbindung, erstes Dashboard. Dauer: 6–10 Wochen.
Validierung
Test mit echten Daten, Integration in bestehende Systeme, Performance-Optimierung. Dauer: 2–3 Wochen.
Rollout & Betrieb
Skalierung auf die gesamte Anlage. Gerätemanagement, Monitoring und laufende Optimierung. Dauer: fortlaufend.
Key Takeaways
- Gerätemanagement & Provisioning
- Edge Computing
- Cloud-Plattform
- Protokoll-Integration
- Dashboards & Visualisierung
Industries We Serve
Fertigung
Produktionsmonitoring, OEE-Tracking, Qualitätskontrolle und Maschinenvernetzung in Echtzeit.
Energie
Energiemonitoring, Lastmanagement, Erzeugungsüberwachung und Smart-Grid-Integration.
Logistik
Flottenmanagement, Lagerüberwachung, Lieferkettentracking und Zustandsmonitoring.
Gebäudeautomation
Energieeffizienz, Klimasteuerung, Zugangsüberwachung und Raumnutzungsanalyse.
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IoT-Lösungen — Vom Sensor bis zur Analyse FAQ
Was ist eine IoT-Plattform?
Eine IoT-Plattform verbindet physische Geräte (Sensoren, Maschinen, Steuerungen) mit Software für Datenerfassung, Verarbeitung, Analyse und Automatisierung. Sie umfasst Gerätemanagement, Datenintegration, Edge Computing, Cloud-Verarbeitung, Speicherung, Visualisierung und Sicherheit. AWS IoT Core und Azure IoT Hub sind Cloud-Plattformen, die Opsio mit Edge-Komponenten, Dashboards und Geschäftslogik zu einer vollständigen Lösung ausbaut.
Welche Protokolle unterstützen Sie?
OPC-UA (Industriestandard), MQTT (leichtgewichtig für IoT), Modbus (Legacy-Steuerungen), BACnet (Gebäudeautomation), BLE (Bluetooth Low Energy für Sensoren), HTTP/REST (Web-APIs) und proprietäre Protokolle nach Bedarf. Am Edge übersetzen wir verschiedene Protokolle in ein einheitliches Datenformat. Die meisten industriellen Steuerungen (Siemens, Allen-Bradley, Beckhoff) unterstützen OPC-UA, was die Integration vereinfacht.
Wie sicher ist die IoT-Lösung?
Sicherheit ist mehrschichtig: Geräteauthentifizierung mit X.509-Zertifikaten, TLS-1.3-Verschlüsselung für Daten in Transit, AES-256 für Daten at Rest, Netzwerksegmentierung (OT/IT-Trennung), Firmware-Signing für Over-the-Air-Updates und rollenbasierte Zugriffskontrolle. Für KRITIS-Unternehmen erfüllen wir BSI-IT-Grundschutz, das IT-Sicherheitsgesetz und NIS2. Anomalie-Erkennung im Netzwerkverkehr identifiziert verdächtige Aktivitäten.
Was kostet eine IoT-Lösung?
Ein IoT Assessment kostet $10.000–$20.000. Der Pilot (10–50 Geräte) liegt bei $30.000–$60.000 inklusive Edge-Setup, Cloud-Plattform und erstem Dashboard. Die Skalierung kostet $500–$2.000 pro weiterem Gerät. Laufender Betrieb: $5.000–$15.000 pro Monat je nach Geräteanzahl und Komplexität. Hardware-Kosten (Sensoren, Gateways, Edge-Geräte) kommen mit $100–$2.000 pro Messpunkt hinzu. ROI typisch in 6–12 Monaten.
Wie lange dauert der Aufbau?
Ein Pilot mit 10–50 Geräten dauert 8–12 Wochen: Assessment (1–2 Wochen), Plattformaufbau (4–6 Wochen), Validierung und Integration (2–3 Wochen). Die Skalierung auf die gesamte Anlage hängt von der Geräteanzahl ab — typisch 2–4 Monate nach dem Pilot. Einfache Sensor-Dashboards können in 4–6 Wochen live sein. Komplexe industrielle Plattformen mit vielen Protokollen und Integrationen brauchen 12–16 Wochen.
Edge oder Cloud — was brauche ich?
Beides, in den meisten Fällen. Edge für Echtzeitverarbeitung (unter 100 ms), lokale Alarmierung und Datenschutz. Cloud für ML-Training, langfristige Speicherung, unternehmensweite Analyse und skalierbare Verarbeitung. Unsere Architektur ist Edge-first: kritische Funktionen laufen lokal, analytische Funktionen in der Cloud. Für Unternehmen mit strikten Datenresidenz-Anforderungen können wir auch komplett lokal arbeiten.
Funktioniert das mit unseren bestehenden Maschinen?
Ja. Die meisten modernen Steuerungen (SPS von Siemens, Allen-Bradley, Beckhoff) unterstützen OPC-UA und können direkt integriert werden. Ältere Maschinen ohne digitale Schnittstelle statten wir mit nachrüstbaren Sensoren und IoT-Gateways aus. Retrofit-Lösungen erfordern keinen Eingriff in die Steuerungslogik — wir lesen Daten non-invasiv aus. Pro Maschine rechnen wir mit 2–4 Stunden für die Integration.
Wie skaliert die Plattform?
AWS IoT Core und Azure IoT Hub skalieren automatisch auf Millionen von Geräten. Unsere Edge-Architektur nutzt containerisierte Microservices, die horizontal skalieren. Die Time-Series-Datenbank ist auf Milliarden von Datenpunkten ausgelegt. Gerätemanagement (Provisioning, Updates, Monitoring) ist automatisiert. Vom Pilot mit 10 Geräten auf 50.000+ — dieselbe Architektur, kein Redesign nötig. Kosten skalieren linear, nicht exponentiell.
Was passiert bei Netzwerkausfall?
Edge-Geräte arbeiten autonom weiter. Daten werden lokal gepuffert und bei Wiederherstellung der Verbindung synchronisiert. Kritische Alarme werden lokal ausgelöst — unabhängig von der Cloud. Store-and-Forward ist Standard. Je nach Edge-Gerät können wir Daten für Stunden bis Tage lokal speichern. Für KRITIS-Infrastruktur implementieren wir redundante Netzwerkpfade und automatisches Failover.
Wie integriert sich das in unser ERP/MES?
Wir liefern Standard-APIs (REST, OPC-UA, MQTT) für die Integration in SAP S/4HANA, Siemens Opcenter, MPDV und andere ERP/MES-Systeme. IoT-Daten fließen in Echtzeit: Maschinenstatus, Qualitätsdaten, Energieverbrauch und Alarme. Für SAP nutzen wir SAP Integration Suite oder direkte RFC-Aufrufe. Die Integration ist bidirektional — ERP-Daten (Aufträge, Rezepte) können auch an Edge-Geräte gesendet werden.
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